Data Engineer

Ref: 23M0903ASP / Fonction : Systèmes d'information / Secteur : Informatique-Digital-Telecoms / Lieu : Ile-de-France

Aspen RH, cabinet de conseil en recrutement de cadres et dirigeants, recrute pour l'un de ses clients, groupe Français international de plus de 100 ans d'existence, leader mondial dans l'industrie médical, au service des fabricants de dispositifs médicaux et des établissements de soins, un Business Process Coordinators.

Gérez et supervisez les données du groupe et ses filiales, pour l'ensemble du cycle de vie des données, de la collecte à l'analyse en passant par le stockage, l'intégration et la sécurisation.

• Collecte des données : Collaborer avec les équipes pertinentes pour identifier les sources de données nécessaires à l'entreprise et mettre en place des procédures de collecte appropriées.

• Stockage des données : Assurer le stockage sécurisé et organisé des données, en utilisant des bases de données, des entrepôts de données ou d'autres systèmes de gestion de données.

• Qualité des données : Mettre en place des normes de qualité des données et des processus de nettoyage des données pour garantir leur précision et leur fiabilité.

• Sécurité des données : Gérer la sécurité des données en mettant en œuvre des protocoles de sécurité, des politiques de confidentialité et des autorisations d'accès appropriées en accord avec le RSSI.

• Analyse des données : Travailler en étroite collaboration avec les analystes de données pour fournir des données de haute qualité pour l'analyse et la génération de rapports.

• Gestion de projet : Superviser les projets liés aux données, y compris la planification, la budgétisation et l'affectation des ressources nécessaires.

• Conformité réglementaire : S'assurer que toutes les pratiques liées aux données sont conformes aux réglementations en vigueur, telles que le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données).

Qualités recherchées :

• Diplôme universitaire en informatique, en gestion de l'information ou dans un domaine connexe.

• Le candidat justifie idéalement d'une expérience significative dans le déploiement d'un ERP dans un contexte international.

• Expérience préalable en gestion de données, en gestion de projet ou en analyse de données.

• Connaissance des bases de données, des outils d'ETL (Extract, Transform, Load), et des langages de programmation comme SQL.

• Compréhension des réglementations et des normes de confidentialité des données.

• Compétences en communication et en leadership pour collaborer efficacement avec les différentes parties prenantes de l'entreprise.

Compétences Techniques :

• Base de données : Une bonne compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles. Cela inclut la conception de bases de données, la modélisation de données. La gestion de bases de données SQL et NoSQL (comme MongoDB, Cassandra) est un plus.

• Langage SQL : La maîtrise du langage SQL (Structured Query Language) pour interroger, extraire et manipuler des données à partir de bases de données relationnelles.

• ETL (Extract, Transform, Load) : (Azur Cloud) Pour extraire des données à partir de différentes sources, les transformer pour les préparer à l'analyse, et les charger dans des entrepôts de données ou d'autres systèmes.

• Sécurité des données : Une compréhension approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données, y compris la gestion des accès, la confidentialité des données et la conformité réglementaire (par exemple, le RGPD).

• Analyse de données : Il doit comprendre les principes de base de l'analyse de données et être capables de collaborer efficacement avec des analystes de données et des data scientists, lorsque cela sera nécessaire.

• Automatisation et scripting : La capacité à automatiser des tâches répétitives à l'aide de scripts (par exemple, Python, Bash) est un plus précieux pour la gestion des données.

• Visualisation des données : La compréhension des outils de visualisation des données (comme Qlik Sense, Power BI, ou autre) est appréciée pour présenter les résultats des analyses de données.

Compétences Professionnelles :

• Gestion de projet : La capacité à planifier, organiser et exécuter des projets liés aux données de manière efficace. Cela comprend la gestion des délais, des ressources et des priorités.

• Leadership : Être capable de diriger et de motiver une équipe de professionnels des données, ainsi que de prendre des décisions éclairées en matière de gestion des données.

• Communication : Une communication claire et efficace est essentielle pour expliquer des concepts techniques aux non-techniciens, ainsi que pour collaborer avec des équipes inter fonctionnelles et des parties prenantes.

• Gestion des risques : Comprendre les risques liés à la gestion des données, y compris les risques en matière de sécurité et de conformité, et mettre en place des mesures pour les atténuer.

• Pensée critique : Être capable d'analyser les problèmes complexes de gestion des données, de prendre des décisions éclairées en fonction des données disponibles et de résoudre des problèmes de manière créative.

• Adaptabilité : Le domaine des données évolue rapidement, il est donc important d'être capable de s'adapter aux nouvelles technologies, aux tendances du marché et aux exigences réglementaires en constante évolution.

• Gestion du changement : La capacité à gérer et à faciliter le changement au sein de l'organisation, en particulier lorsque de nouvelles technologies ou de nouvelles méthodes de gestion des données sont mises en œuvre.

• Conformité réglementaire : Une compréhension approfondie des réglementations liées à la protection des données, telles que le RGPD, et la capacité à garantir la conformité de l'entreprise. • Orientation client : Être capable de comprendre les besoins des clients internes et externes de l'entreprise et de travailler pour répondre à ces besoins de manière proactive.

• Éthique : Faire preuve d'intégrité et d'éthique professionnelle dans la gestion des données, en veillant à ce que les données soient utilisées de manière responsable et éthique.

• Résolution de conflits : Pouvoir gérer les conflits qui peuvent survenir dans le cadre de la gestion des données et les résoudre de manière constructive.

• Formation et développement : La capacité à former et à développer les membres de l'équipe pour améliorer leurs compétences et leur compréhension des meilleures pratiques en matière de gestion des données.

• Esprit d'équipe : Travailler efficacement en équipe, car la gestion des données implique souvent la collaboration avec plusieurs départements et parties prenantes.

Langues : l'Anglais est obligatoire, la maitrise de l'Espagnol est un plus.